Mit Reducom hat F5 ein hocheffizientes Verfahren zur Echtzeit-Mustererkennung entwickelt. Nach Adaption einiger neuester mathematischer  Forschungsarbeiten reduziert der von uns entwickelte Algorithmus die Komplexität von digitalen Medien hinsichtlich gesuchter Merkmale. Damit kann einerseits die Datenmenge und andererseits die Verarbeitungszeit drastisch verringert werden. Der dabei erzielte Zeitgewinn wird dazu verwendet mittels redundanter mathematischer Verfahren die Güte des Erkennungsprozesses zu prüfen und nötigenfalls zu korrigieren. Das Verfahren kann auf unterschiedlichste digitale Datenstrukturen angewandt werden und funktioniert sowohl bei der Erkennung und Zuordnung von Bild- wie Audio- und Videomustern mit hoher Zuverlässigkeit. Der wesentlichste Vorteil des Verfahrens ist dabei die Echtzeitverarbeitung von Daten oder Datenströmen. Egal ob Bild oder Schrift, Audio- oder Videoinhalte, Reducom ordnet mit hoher Zuverlässigkeit die erkannten Muster zu. Eine erste auf Basis des Verfahrens realisierte Praxisanwendung ist eine hocheffiziente  Applikation zur Dokumentenerfassung, die zur Gründung des Projektes  McScan geführt hat.